Étudiant en BTS Services Informatiques aux Organisations, spécialité
Solutions d'Infrastructure, Systèmes et Réseaux.
Passionné par les réseaux, les systèmes et les nouvelles technologies.
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Nom : Gautier Lasfargeas
Formation : BTS SIO SISR
Niveau : 2ème année
Ville : Limoges, France
Statut : ✓ En recherche d'alternance
$ ls compétences/
📁 Réseaux/ 📁 Systèmes/ 📁 Sécurité/
📁 Linux/ 📁 Windows-Server/
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Je suis étudiant en BTS SIO (Services Informatiques aux Organisations), option SISR (Solutions d'Infrastructure, Systèmes et Réseaux). Cette formation de deux ans m'a permis d'acquérir des compétences solides dans l'administration des systèmes et des réseaux informatiques.
Au cours de ma formation, j'ai eu l'occasion de travailler sur de nombreux projets liés à l'infrastructure réseau, la virtualisation, la sécurité informatique et l'administration de serveurs sous Linux et Windows Server.
Ma curiosité m'a également poussé à m'intéresser aux évolutions technologiques actuelles, notamment le Machine Learning et son impact dans le domaine des réseaux et de la cybersécurité.
Découvrez mon établissement et ma formation en BTS SIO option SISR.
L'objectif de cette mission est de mettre en place un serveur et un routeur sous Debian 13 afin de pouvoir nous connecter à distance par adresse IP calculée en cours (10.31.240.0/20) avec 4 sous-réseaux d'interface (10.31.240.1/22 et 10.31.243.255), (10.31.248.1/22 et 10.31.251.254/22), (10.31.244.1/22) et (10.31.252.1/22).
Le serveur principal arrivant au terme de son amortissement, il est décidé de le remplacer par une machine plus récente. Le système installé sur l'ancien serveur était une Debian stable avec le système de virtualisation KVM. Il nous est demandé de remplacer ce système par un environnement de virtualisation Proxmox VE 8.0. Un routeur d'interconnexion sera également installé pour interconnecter les réseaux public (DMZ) et privé (LAN) de la zone au réseau GSB. Le système installé sur le routeur sera une Debian 13 – 64 bits.
L'objectif de cette mission est de s'authentifier du routeur vers le serveur en utilisant des clés GPG (GNU Privacy Guard) à la place de clés SSH. Ces clés pourront servir aussi au chiffrement et à la signature de documents. Une clé GPG est en réalité deux clés : une clé publique et une clé privée qu'il ne faut absolument pas divulguer. Seule la clé publique doit être envoyée à l'expéditeur.
Nous allons mettre en place un système de sauvegarde de fichiers (Backup) de ses différents serveurs et des postes utilisateurs.
Nous allons installer deux serveurs de base de données sous MariaDB (MySQL) sur notre réseau LAN et non pas dans la DMZ, car la DMZ est accessible à tout le monde. Ce qui veut dire que tout le monde aurait accès à notre base de données, et ce n'est pas ce que l'on veut.
Nous allons installer un serveur DHCP, qui aura pour but d'attribuer automatiquement les adresses IP aux nouvelles machines en fonction de leur réseau, soit DMZ soit LAN, grâce à ce qu'on appelle une plage d'adresses qui aura le rôle de donner une adresse dans une plage prédéfinie.
Nous allons installer un relais DHCP, qui aura pour but de relayer automatiquement les adresses IP aux nouvelles machines en fonction de leur réseau, soit DMZ soit LAN, grâce à ce qu'on appelle une plage d'adresses qui aura le rôle de donner une adresse dans une plage prédéfinie.
Nous allons installer deux serveurs DNS, un dit Master qui est le principal et le Slave qui lui sert à prendre la place du Master si celui-ci venait à crasher ou à avoir des problèmes, afin d'avoir un service fonctionnel quoi qu'il arrive.
Faire deux serveurs Web : un dans notre DMZ qui sera en 10.31.248.80 et un serveur Web dans le LAN qui sera en 10.31.240.80. C'est dans la DMZ que nous allons héberger nos deux WordPress, et le LAN va nous permettre de mettre le service Nextcloud et DokuWiki.
L'objectif est de mettre en place le protocole FTP sur nos machines pour pouvoir l'utiliser pour le transfert de fichiers d'un hôte à un autre sur un réseau TCP, tel qu'Internet, ainsi que SMB qui permet l'échange de commandes et de données entre un ordinateur ou un logiciel.
Le principe est de réussir à accéder à nos sites en HTTPS, en reconfigurant les Virtual Hosts et en créant notre propre certificat en SSL.
Nous allons installer OPNsense sur nos routeurs afin de pouvoir y accéder à l'aide d'une interface graphique. Dans un même temps, OPNsense nous offre une solution de pare-feu paramétrable aussi par l'interface graphique.
Installation d'un Zabbix afin de superviser nos conteneurs.
Nous allons installer une borne Wi-Fi TP-Link. Nous allons la configurer manuellement dans la borne et sur le logiciel Omada.
Mise en place de Fail2ban et Portsentry pour sécuriser nos serveurs contre les tentatives d'intrusion. Fail2ban surveille les logs et bloque automatiquement les adresses IP suspectes, tandis que Portsentry détecte les scans de ports et y répond activement.
Première période de formation en milieu professionnel effectuée chez Valade à Lubersac.
Durant ce stage d'un mois au sein du service informatique de Valade, j'ai eu l'occasion de réaliser plusieurs missions techniques au contact des équipes IT :
Deuxième période de formation en milieu professionnel effectuée chez Valade à Lubersac.
Durant ce second stage chez Valade, j'ai développé une solution d'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser le traitement des tickets informatiques :
Première situation professionnelle réalisée dans le cadre du BTS SIO SISR.
Première situation professionnelle réalisée dans le cadre du BTS SIO SISR. Mise en pratique des compétences en infrastructure réseau et administration système.
Deuxième situation professionnelle réalisée dans le cadre du BTS SIO SISR.
Deuxième situation professionnelle réalisée dans le cadre du BTS SIO SISR. Approfondissement des compétences en sécurisation des services et des infrastructures réseau.
L'Institution Beaupeyrat est un établissement d'enseignement privé catholique situé à Limoges, en Haute-Vienne. Fondée en 1860, elle accueille des élèves du collège jusqu'aux classes post-bac, avec une tradition d'excellence académique et d'accompagnement personnalisé.
L'établissement proposant des formations allant du Bac Pro jusqu'aux BTS dans plusieurs spécialités informatiques. Son environnement dynamique et ses équipes pédagogiques engagées en font un lieu de formation reconnu dans la région.
L'Institution Beaupeyrat propose plusieurs BTS dans des domaines variés. Voici les formations disponibles ainsi que leurs débouchés et poursuites d'études.
Le BTS Services Informatiques aux Organisations (SIO) est un diplôme d'État de niveau Bac+2 qui forme des professionnels capables de gérer et administrer les systèmes d'information d'une organisation. Il existe en deux options :
Solutions d'Infrastructure, Systèmes et Réseaux
Administration des serveurs, configuration des réseaux, sécurisation des infrastructures.
Solutions Logicielles et Applications Métiers
Développement d'applications, bases de données, programmation web.
Configuration de routeurs, switches, VLANs, protocoles TCP/IP, DNS, DHCP
Administration Linux (Debian) et Windows Server, virtualisation Proxmox et KVM
Pare-feu OPNsense, certificats SSL, chiffrement GPG, sécurisation des services
Proxmox VE, création et gestion de machines virtuelles et conteneurs LXC
Mise en place Zabbix, monitoring d'infrastructure, alertes et tableaux de bord
Apache, Nginx, WordPress, Nextcloud, DokuWiki, FTP/SFTP, serveurs web sécurisés
Un système de tutorat et d'entraide au service de la réussite de tous.
L'Engagement Étudiant est un espace d'aide mutuelle entre élèves, où ceux qui ont de la facilité dans certaines matières viennent soutenir ceux qui rencontrent des difficultés. L'objectif est simple : ne laisser personne sur le côté.
Parce que la réussite scolaire ne doit pas être une affaire individuelle, cet engagement favorise la communication inter-classes et crée des liens durables entre les étudiants du BTS SIO.
« Seul, on va plus vite. Ensemble, on va plus loin. » — Proverbe africain
Les élèves en difficulté sont identifiés, avec leur accord, par les professeurs ou par eux-mêmes. Chaque besoin est pris en compte de manière bienveillante et confidentielle.
Un système de tutorat est mis en place : chaque élève en difficulté est associé à un tuteur volontaire ayant des facilités dans la matière concernée. Cette mise en relation favorise la communication inter-classes.
Des séances d'aide personnalisées sont organisées régulièrement. Le tuteur explique, reformule et accompagne le tutoré à son rythme, dans un cadre bienveillant et sans jugement.
La progression de chaque élève accompagné est suivie au fil du temps. L'objectif final est de permettre à chaque étudiant de poursuivre sereinement ses études et d'atteindre ses objectifs.
L'un des piliers de cet engagement est de briser les silos entre les classes. Trop souvent, les élèves d'une même section ne se connaissent pas. Le système de tutorat crée des ponts naturels et favorise un climat de solidarité au sein de l'établissement.
Personne ne doit être laissé pour compte. Chaque étudiant mérite un soutien adapté à ses besoins pour réussir son BTS.
Favoriser le dialogue entre élèves de classes différentes renforce le sentiment d'appartenance à une communauté apprenante.
Le tutorat se déroule dans un cadre bienveillant, sans jugement, où l'erreur est vue comme une étape normale de l'apprentissage.
La réussite d'un élève est aussi la réussite du groupe. Encourager les autres, c'est grandir ensemble.
Participer à l'engagement étudiant, plus précisément le tutorat, m'a permis d'améliorer mes compétences en matière de pédagogie. Cela m'a permis de devenir plus patient et pédagogue dans la manière d'expliquer. J'ai donc eu l'occasion de renforcer mon adaptabilité face à chacun des besoins du tutoré. Chaque session a été une occasion d'apprendre, pour les deux parties.
Comprendre le Machine Learning : son histoire, ses grands tournants et son impact concret dans le monde informatique.
Un espace de solidarité où les élèves s'entraident pour réussir ensemble.
Qu'est-ce que c'est, d'où ça vient, et à quoi ça sert ? Une présentation claire et accessible.
Le Machine Learning (apprentissage automatique en français) est une façon d'apprendre à un ordinateur à faire des choses sans lui donner d'instructions précises. Plutôt que de tout programmer à la main, on lui montre des milliers d'exemples, et il apprend tout seul à reconnaître des schémas et à prendre des décisions.
Un exemple simple : au lieu de décrire à un programme ce qu'est un spam, on lui montre 10 000 emails étiquetés "spam" ou "pas spam". Il apprend à les distinguer seul et devient ensuite capable de filtrer les nouveaux emails. C'est ça le Machine Learning : apprendre à partir de données, comme un enfant qui apprend en observant.
Des images, des textes, des chiffres… Plus il y en a, mieux c'est. Ce sont les "exemples" à partir desquels il va apprendre.
Il cherche des règles cachées dans les données. Il fait des erreurs, se corrige, recommence. C'est l'entraînement.
Une fois entraîné, le programme peut analyser de nouveaux exemples qu'il n'a jamais vus et donner une réponse.
Le Machine Learning n'est pas apparu du jour au lendemain. Il est le fruit de 70 ans de recherches, d'échecs, de découvertes et d'innovations.
Le mathématicien britannique Alan Turing publie un article célèbre où il demande : "Les machines peuvent-elles penser ?" Il invente le Test de Turing pour évaluer l'intelligence d'une machine. C'est le point de départ de toute l'intelligence artificielle.
Arthur Samuel, chercheur chez IBM, crée un programme qui apprend à jouer aux dames en analysant ses propres parties. Il appelle cette méthode "Machine Learning". C'est la première démonstration qu'un ordinateur peut s'améliorer seul par l'expérience, sans qu'on lui explique comment jouer.
Des chercheurs (Rumelhart, Hinton et Williams) publient un algorithme appelé backpropagation. Cet algorithme permet d'entraîner des réseaux de neurones artificiels bien plus efficacement. C'est la brique de base sur laquelle repose tout le Machine Learning moderne aujourd'hui.
Une équipe de chercheurs présente AlexNet, un réseau de neurones profond entraîné sur des cartes graphiques (GPU). Il bat tous les autres programmes de reconnaissance d'images avec un écart record. Le monde entier se tourne alors vers le Deep Learning.
Des ingénieurs de Google publient un article intitulé "Attention Is All You Need". Ils inventent une nouvelle architecture appelée Transformer. Cette technologie est aujourd'hui à la base de tous les grands modèles d'IA : ChatGPT, Gemini, LLaMA…
ChatGPT, Midjourney, Gemini… Les modèles d'IA deviennent accessibles au grand public. En quelques mois, des millions de personnes utilisent le Machine Learning au quotidien sans même le savoir.
Le Machine Learning est partout autour de nous. Voici des exemples concrets du quotidien et des applications dans mon domaine, l'informatique et les réseaux.
Votre boîte mail détecte automatiquement les emails indésirables grâce au Machine Learning. Il a appris à les reconnaître en analysant des millions d'emails.
Ces applications analysent vos habitudes pour vous proposer des contenus qui correspondent à vos goûts. Plus vous les utilisez, meilleure est la recommandation.
Des systèmes de sécurité utilisent le ML pour détecter des comportements anormaux sur un réseau en temps réel, bien plus vite qu'un humain ne pourrait le faire.
Ces outils sont entraînés sur des milliards de textes. Ils apprennent à comprendre et à produire du langage humain de façon naturelle.
Ces quatre publications ont marqué l'histoire du Machine Learning. Chacune représente une avancée majeure dans la compréhension ou la pratique de l'apprentissage automatique.
L'article fondateur dans lequel le terme "Machine Learning" est utilisé pour la première fois. Samuel y décrit son programme de jeu de dames capable d'apprendre seul en jouant contre lui-même. Une révolution pour l'époque.
Publié dans la revue Nature, cet article généralise l'algorithme de rétropropagation du gradient. Sans cette découverte, il n'y aurait pas de Deep Learning tel qu'on le connaît aujourd'hui. C'est l'un des articles les plus importants de l'histoire de l'informatique.
Cet article présente AlexNet, un réseau de neurones profond qui bat tous les autres programmes lors d'un concours de reconnaissance d'images. L'écart de performance est tel qu'il déclenche une ruée mondiale vers le Deep Learning et les GPU comme outils d'entraînement.
Des chercheurs de Google inventent l'architecture Transformer, qui permet de traiter du texte de façon bien plus efficace qu'avant. Aujourd'hui, tous les grands modèles d'IA (GPT, Gemini, LLaMA…) reposent sur cette architecture. C'est l'un des articles les plus cités de toute l'informatique.
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Voici mes rangs actuels sur mes jeux compétitifs préférés.
